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緩解物流困境,騰訊雲在建數據“高速公路”

時間:2020-12-26 14:38   作者:admin 點擊:
  1.降低物流管理企業的數據處理成本。
  舉個例子,業界領先的智慧物聯網企業G7的CTO曾在騰訊雲會客廳表示,雲計算給物流行業帶來的一個顯著效益是降低IT的成本,同時減輕企業在團隊建設和設備購置上的壓力。另外,自建數據處理中心不僅給物流企業帶來高昂的成本,還對G7這類企業帶來了操作壓力,比如隨著業務的快速發展,G7要處理的數據量也迎來爆發性增長,原有的數據設備無法滿足需求,直接影響了產品研發,而采用騰訊雲的TDSQL後,原有的問題都可以被係統自動解決。
  2.通過物聯網實現物流運輸的安全監控。雲計算和大數據的出現,可以讓遠程監控車輛成為現實,G7在每台貨運車上安裝傳感器,以感知這輛車每時每刻的運行情況,甚至捕捉司機每一次的踩刹車和加油門的行為。一次,G7就靠實時感知技術發現了一個運輸危險品的司機出現了嚴重的駕駛問題,及時消除了隱患。但不可避免的,每分每秒的數據累計起來就對自身的數據庫帶來了負載壓力,而利用騰訊雲則可以有效處理這些海量數據。
  3.提高物流企業資源調度能力,優化用戶體驗。一般來說,物流行業的信息化水平普遍較低,物流相關方往往並不清楚車輛和貨物的確切位置,要想確定這些具體信息,隻能通過電話的反複溝通,這既不利於提高貨車運載率,也不能提升用戶體驗。在雲服務的支撐下,G7可以通過互聯網位置服務來滿足客戶的需求,實現將每輛貨車都分秒連接在互聯網上,讓物流企業主、貨車司機切身感受“智慧物聯網”的物流運營新模式。
  G7最初接觸到騰訊雲,是因為早期和微眾銀行的一起合作,隨後G7發現騰訊雲的大數據處理能力剛好能彌補自身的不足,而且騰訊雲在成都恰好有服務團隊,溝通和對接更加方便快捷。通過技術團隊的反複選型,最後才選定使用騰訊雲。
  生意需要合作,數據需要共享
  “重新發現中國製造”是本次數字經濟峰會的主題,目前騰訊雲已經在各領域加快了“連接”步伐,打通原本分散的數據孤島,帶來更多的商機和創新。
  從G7和騰訊雲合作的案例中,我們可以看出,物流行業未來的發展趨勢將是互聯化、物聯化,雲技術可以為其提供技術保障,大數據可以更準確的分析研究,創造物流新玩法。
  比如最近G7推出了一款針對中小企業物流車輛管理的軟件“手機管車”,可以幫助車主高效管理車輛,實時定位誤差小於2.5米,隨時隨地通知車主車輛行駛情況,並可以做好危險報警、油耗監控、防盜、司機管理、ETC過路打折等功能。可以說這些改造的背後,離不開雲計算這個幕後英雄。又比如,在本次峰會上,騰訊雲與中國外運簽訂了合作協議,中國外運將逐步把公司的交易型應用、公共服務生產係統和開發測試應用係統部署或遷移到騰訊共有雲。
  在騰訊雲看來,目前國內數字經濟雖然占GDP的比重超過了30%,但是這仍舊是一個比較低的水平。騰訊集團高級執行副總裁、社交網絡事業群總裁湯道生認為,雲計算和人工智能等技術是發展數字經濟的核心,雲計算將成為科技企業及傳統企業業務創新和發展的基石。騰訊做雲服務的目的,是把積累多年的核心技術與數據服務能力開放出來。
  事實上,騰訊雲已經做好了為提升國內數字經濟水平、提升製造業發展的準備,在技術、平台和服務上都積累了相當多的優勢。從2016年包攬“計算奧運會”Sort Benchmark排序比賽上四個子項目的所有冠軍,再到不斷推出性價比高的產品和服務,不斷布局海外節點,騰訊雲在各領域都出現了快速發展的良好勢頭。
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